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Enregistrement W4385651875 · doi:10.1016/j.esmoop.2023.101615

Retrospective study to estimate the prevalence and describe the clinicopathological characteristics, treatments received, and outcomes of HER2-low breast cancer

2023· article· en· W4385651875 sur OpenAlexaff
Giulia Viale, Mark Basik, Naoki Niikura, Eriko Tokunaga, Sara Y. Brucker, Frédérique Penault‐Llorca, Naoki Hayashi, Joohyuk Sohn, Rita Sousa, Adam Brufsky, Carl O’brien, Fernando Schmitt, Gavin C. Higgins, D. Varghese, Gareth D. James, Angela Moh, Abel Livingston, Victoria de Giorgio‐Miller

Notice bibliographique

RevueESMO Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésConcordanceMedicineImmunohistochemistryInternal medicineTrastuzumabOncologyBreast cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Approximately 80% of all breast cancers (BCs) are currently categorized as human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-negative [immunohistochemistry (IHC) 0, 1+, or 2+/in situ hybridization (ISH) negative]; approximately 60% of BCs traditionally categorized as HER2-negative express low levels of HER2. HER2-low (IHC 1+ or IHC 2+/ISH-) status became clinically actionable with approval of trastuzumab deruxtecan to treat unresectable/metastatic HER2-low BC. Greater understanding of patients with HER2-low disease is urgently needed. PATIENTS AND METHODS: This global, multicenter, retrospective study (NCT04807595) included tissue samples from patients with confirmed HER2-negative unresectable/metastatic BC [any hormone receptor (HR) status] diagnosed from 2014 to 2017. Pathologists rescored HER2 IHC-stained slides as HER2-low (IHC 1+ or IHC 2+/ISH-) or HER2 IHC 0 after training on low-end expression scoring using Ventana 4B5 and other assays at local laboratories (13 sites; 10 countries) blinded to historical scores. HER2-low prevalence and concordance between historical scores and rescores were assessed. Demographics, clinicopathological characteristics, treatments, and outcomes were examined. RESULTS: In rescored samples from 789 patients with HER2-negative unresectable/metastatic BC, the overall HER2-low prevalence was 67.2% (HR positive, 71.1%; HR negative, 52.8%). Concordance was moderate between historical and rescored HER2 statuses (81.3%; κ = 0.583); positive agreement was numerically higher for HER2-low (87.5%) than HER2 IHC 0 (69.9%). More than 30% of historical IHC 0 cases were rescored as HER2-low overall (all assays) and using Ventana 4B5. There were no notable differences between HER2-low and HER2 IHC 0 in patient characteristics, treatments received, or clinical outcomes. CONCLUSIONS: Approximately two-thirds of patients with historically HER2-negative unresectable/metastatic BC may benefit from HER2-low-directed treatments. Our data suggest that HER2 reassessment in patients with historical IHC 0 scores may be considered to help optimize selection of patients for treatment. Further, accurate identification of patients with HER2-low BC may be achieved with standardized pathologist training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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