Evaluation of trace elements in forages and their effect on gastrointestinal parasite burden in grazing sheep
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to evaluate the trace elements (minerals) in forages fed to sheep and their effect on gastrointestinal parasite burdens. The ultimate objective was to determine the correlation between the burden of GI parasites and the level of trace minerals in sheep serum as a result of the forages they grazed on. A total of 384 faecal samples were collected from sheep in each of the districts (Sialkot and Multan) and examined quantitatively using the McMaster technique. Serum collected from them and plants were pre-treated, and spectrophotometry was used to determine the concentration of trace minerals (Mn, Co, Cu, and Zn). The level of these trace elements differed significantly (P < 0.05) in forages from both districts. In the district of Sialkot, the highest concentrations (mg/Kg) of Zn (38.53 ± 0.16) were found in Cichorium intybus, Cu (41.57 ± 0.07) in Cynodon dactylon, Mn (39.61 ± 0.05) in Parthenium hysterophorus, and Co (1.42 ± 0.03) in Coronopus didymus. In the district of Multan, the highest concentrations (mg/Kg) of Zn (39.43 ± 0.46) were found in Cichorium intybus, Cu (25.76 ± 0.36) in Cynodon dactylon, Mn (34.29 ± 0.53) in Launaea nudicaulis, and Co (1.74 ± 0.08) in Brachiaria raptens. The prevalence of GI parasites in sheep populations in district Sialkot was 34%, while in district Multan, it was 32%. In tehsil Sialkot of district Sialkot, Zn and Cu were significantly (P < 0.05) correlated with eggs per gram (EPG) of faeces, while in tehsil Multan City of district Multan, only Cu was significantly (P < 0.05) correlated with EPG. The potential mechanism behind the role of trace minerals in lowering the burdens of GI parasites requires more investigation. It is recommended that plants with high content of trace minerals should be utilized as part of comprehensive preventive and control strategies against GI parasitism in ruminant animals like sheep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».