Hutterite colonies and canopy cover: A remotely sensed analysis of the effects of cultural-religious beliefs on the treed landscape
Notice bibliographique
Résumé
Located across the extent of the Canadian Prairies, the Hutterisch-speaking Hutterites are comprised of four groups or kinships: the Lehrerleut, Dariusleut, Schmiedeleut-1, and Schmiedeleut-2. Previous limited case studies have highlighted how the use of trees across the landscaped communities, including for aesthetic and agroforestry objectives, differs between the four kinships. Using photo-interpretive analysis of stratified samples using remotely sensed imagery, I examine canopy cover and the spatial distribution and composition of trees within 100 Hutterite colonies, testing the conclusions of prior case studies with limited sample sizes. The results illustrate that canopy cover around built infrastructure and aesthetic use of trees significantly differs between kinships and that a higher canopy cover is more common amongst the Schmiedeleut colonies, consistent with prior studies. The canopy cover extent differed significantly between different ecological areas; however, this is confounded by the historical immigration patterns and distinct economic ventures of the Kinships. The canopy cover extent can also be traced back through the parental linkages, which shows significant differences between parental origins. This research helps add to discourse surrounding the influence of ethnocultural values on landscaping preferences at a large scale and provides both quantitative and qualitative remotely sensed methods for socio-ecological studies with the potential to complement ethnographic interviews and surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».