Influenza hospitalization burden by subtype, age, comorbidity and vaccination status: 2012/13 to 2018/19 seasons, Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background The primary objective of influenza immunization programs is to reduce the risk and burden of severe outcomes. To inform optimal program strategies, we monitored influenza hospitalizations over several seasons of varying subtype predominance, stratified by age, comorbidity and vaccination status. Methods We assembled data from an active hospital-based surveillance network involving systematic swabbing and PCR-confirmation of influenza virus infection by type/subtype during peak-weeks of seven influenza seasons (2012/13 to 2018/19) in Quebec, Canada. We estimated seasonal, population-based incidence of influenza-associated hospitalizations (interpreted as risk) by subtype, age, comorbidity and vaccine status, and derived the number-needed-to-vaccinate to prevent one hospitalization per stratum. Results The average seasonal incidence of influenza-associated hospitalization was 89/100,000 (95%CI: 86, 93), lower during A(H1N1) (49-82/100,000) than A(H3N2) seasons (73-143/100,000). Overall risk followed a J-shaped age pattern, highest among infants 0-5 months and adults ≥75 years. Hospitalization risks were highest for children <5 years during A(H1N1) but for adults ≥75 years during A(H3N2) subtype- predominant seasons. Age-adjusted hospitalization risks were 7-fold higher among individuals with versus without comorbidities (214 versus 30/100,000). The number-needed-to-vaccinate to prevent hospitalization was 82-fold lower for ≥75-years-olds with comorbidity (n=1,995), who comprised 39% of all hospitalizations, than for healthy 18-64-year-olds (n=163,488), who comprised just 6% of all hospitalizations. Conclusions In the context of broad-based influenza immunization programs (targeted or universal), severe outcome risks should be simultaneously examined by subtype, age, comorbidity, and vaccine status. Policymakers require such detail to prioritize further promotional efforts and expenditures toward the greatest and most efficient program impact. 40-word summary This hospital-based study involving systematic PCR testing over seven seasons revealed important differences in influenza hospitalization risk by subtype, age, comorbidity, and vaccination status. The findings highlight the need for data-driven decision-making to optimize vaccination strategies and minimize healthcare burden.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».