MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385654683 · doi:10.1080/23279095.2023.2243358

Repeated stroboscopic vision training improves anticipation skill without changing perceptual-cognitive skills in soccer players

2023· article· en· W4385654683 sur OpenAlex
Leonardo de Sousa Fortes, Heloiana Faro, Jocelyn Faubert, Carlos Gilberto de Freitas-Junior, Dalton de Lima‐Júnior, Sebastião Sousa Almeida

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Neuropsychology Adult · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnticipation (artificial intelligence)StroboscopeAthletesPsychologyPerceptionCognitionTracking (education)Cognitive psychologyPhysical therapyComputer scienceArtificial intelligenceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study we aimed to analyze the repeated effect of stroboscopic vision training on perceptual-cognitive skills in soccer players. A total of 28 male soccer players participated in this experimental and randomized study with parallel groups. The soccer players were pair-matched according to perceptual-cognitive skills and randomized into two groups: Stroboscopic vision training and Control. Multiple object tracking, anticipation, and decision-making skills were measured before and after the 8-week intervention. An increase in multiple object tracking (p < 0.05) and decision-making skills (p < 0.05) from baseline to post-experiment was found in both groups without main group effect (p > 0.05). The findings showed an increase in anticipation skill from baseline to post-experiment in both groups (p < 0.05), with higher anticipation skill for the stroboscopic group than in the control group post-experiment (p < 0.05). Thus, we conclude that repeated stroboscopic vision training could improve anticipation skill in soccer athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle