Determinants of Health Care Needs in Relation to Vision Correction among Adolescents in the United Arab Emirates: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uncorrected refractive error has been suggested to affect children's development, educational performance, and socialization. Sociodemographic and environmental differences among individuals may impact their accessibility to utilizing appropriate services, impacting their vision-dependent activities. METHODS: Guided by the population health framework, this retrospective study assessed the prevalence of self-reported vision correction needs and its determinants for a sample of adolescents (n = 6363) from the United Arab Emirates (UAE) aged 13 to 20 years between 2007 to 2009. RESULTS: The findings suggest a relatively high prevalence of self-reported vision correction needs (26.8%), with among 24.8% males and 31.7% among females. Factors that were significantly associated with vision correction needs included age, biological sex, location of residence (emirate), nationality, parental education and employment level, household financial status, screen time use, visiting an eye specialist in the past year, and daily functional capacity. CONCLUSION: Reporting the vision correction needs of the adolescent population and identifying its determinants may help identify and resolve modifiable barriers to accessing the appropriate vision care resources. Further research in assessing the type of refractive error, potential genetic and environmental factors, and vision care services in each emirate may help decision-makers set appropriate policies to improve the overall quality of eye health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».