How do gender norms contribute to stunting in Ntchisi District, Malawi? A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aim Despite adequate food production and nutrition intervention coverage, stunting remains an enduring problem in Ntchisi, Malawi. Globally, gender and social norms are known to influence nutritional outcomes in children. This study explores how gender norms contribute to child stunting, in Ntchisi district, Central Malawi. Research Methods Informed by the UNICEF Framework for Malnutrition, nine focus group discussions were conducted with mothers (n=24), fathers (n=23), and members of policy and health treatment committees (n=21), spanning three different areas of Ntchisi district. Data were analysed through inductive thematic analysis, guided by the framework for Research in Gender and Ethics (RinGs). Results Three primary themes were identified: 1) gender unequal decision making on the consumption, sale and distribution of food; 2) enshrined community norms influence feeding practices underpinned by gender-based violence; and 3) policy disconnections and gaps that reinforce gender norms regarding nutrition. Themes encompassed practices across household, health treatment, and policy level. Conclusion Gender norms that underpin inequalities in decision making for production and consumption of food undermine children’s nourishment and contributes towards sustained child malnutrition in Ntchisi. Existing policy documents should revise their guidelines to incorporate gender norms as key determinants of malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».