The added value of haemoglobin to height, age, and sex to predict DLCO in subjects with preserved exercise capacity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The single breath diffusion capacity for carbon monoxide (DLCO) captures several aspects of the role of the lung in meeting the metabolic demands of the body. The magnitude of the independent contributors to the DLCO is unknown. The aim of this study was to investigate the factors that independently contribute to the DLCO. OBJECTIVES: The objective was to investigate the impact of height, age, sex and haemoglobin on DLCO, alveolar volume (VA) and carbon monoxide transfer coefficient (KCO). METHODS: Study participants were pre-screened based on normal exercise capacity achieved during an incremental cardio-pulmonary exercise testing (CPET) using cycle ergometry at McMaster University Medical Center between 1988-2012. Participants who had an FEV1>80% predicted, with an FEV1/FVC ≥0.7 and who achieved a maximum power output ≥80% were selected for analysis. In total, 16,298 subjects [61% male, mean height 1.70m (range 1.26-2.07), age 49 yrs (10-94), weight 79 kg (23-190) had DLCO measured while demonstrating normal spirometry and exercise capacity. RESULTS: The DLCO increased exponentially with height, was 15% greater in males, increased with age yearly until 20, then decreased yearly after the age of 35, and was 6% higher per gram of haemoglobin (5.58*Height(m)1.69*1.15 in Males*(1-0.006*Age>35)*(1+0.01*Age<20) *(1+0.06*Hb gm/dl), (r = 0.76). CONCLUSION: Height, age, sex, and haemoglobin all have independent influence on the DLCO in subjects with normal spirometry and preserved exercise capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».