PB2100: REAL-WORLD TREATMENT PATTERNS OF TRIPLE-CLASS REFRACTORY (TCR) MULTIPLE MYELOMA (MM) ACROSS THE UNITED STATES (US), CANADA, AND WESTERN EUROPE: A RETROSPECTIVE CHART STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Topic: 14. Myeloma and other monoclonal gammopathies - Clinical Background: Many patients with MM relapse or become refractory to various therapeutic approaches and typically cycle through many lines of treatment. Aims: The present study sought to understand how patients with TCR MM (ie, refractory to ≥1 PI, ≥1 IMiD, and ≥1 anti-CD38 therapy) are managed across various countries. Methods: A non-interventional, retrospective chart review study was conducted across the US, Canada (CA), the UK, France (FR), Germany (DE), Italy (IT), and Spain (ES). Oncologists/hematologists were recruited to abstract medical chart information into an electronic case report form from eligible MM patients (eg, refractory to ≥1 IMiD, ≥1 PI, and ≥1 anti-CD38 antibody treatment, ECOG≤2, and initiated their first therapy after their TCR status [ie, their index therapy] between 1/1/2018 and 12/31/2020 to ensure at least 1 year of follow-up). Abstractions were performed from January through April 2022. Demographics, clinical characteristics, and treatment patterns were descriptively analyzed and reported here. Results: N=314 patients with TCR MM were included (56.7% male; median age=70). Clinical characteristics were similar to other TCR MM studies (eg, 26.1% had an ECOG score of 2, 25.8% had high cytogenetic risk (ie, t(4:14), t(14:16), and/or del(17p), and 10.2% had extramedullary disease). Patients received a median of 3 treatment lines prior to their index therapy, with 70 unique treatment regimens reported as part of their index therapy line (Table 1). The most common regimens (>10%) were Pd and Kd. Summary/Conclusion: This global chart review across the US, Canada, and Western Europe highlights the consistent lack of a standard of care for the management of MM among patients who are refractory to the three main classes of therapies.Keywords: Treatment, Multiple myeloma, Real world data, Myeloma
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».