A Framework for Justice-Centering Relationships: Implications for Impact in Place-Based Community Engagement
Notice bibliographique
Résumé
Community engagement in higher education has been promoted as critical to fulfilling higher education’s responsibility to the public good through teaching, learning, and knowledge generation. Reciprocity and mutual benefit are key principles of community engagement that connote a two-way exchange of knowledge and outcomes. However, it is not clear from existing literature whether community engagement impacts communities in positive ways. The problem addressed through this study was how campus-community partnership stakeholders define impact. Using grounded theory, the ways community and campus partners defined, measured, and understood community impact in a diverse set of campus-community partnerships at two U.S. urban, Jesuit universities that employ place-based approach to community engagement were explored. Relationships as facilitators of impact and as impacts in and of themselves emerged as central themes. Themes from the data led to the development of the Justice-Centering Relationships Framework which includes two paradigms for understanding community impact in higher education community engagement – Plug-and-Play and Justice-Centering Relationships – that are bridged by a Reframing process. The Framework contributes to and informs the “how” of taking a place-based community engagement approach that leads to positive benefits for community impact, student learning and formation, and institutional change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,094 |
| Communication savante | 0,019 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».