A Rectenna Design With Quasi-Full Spatial Coverage Based on a Compact Dielectric Resonator Antenna
Notice bibliographique
Résumé
In this article, a rectenna with quasi-full spatial coverage is developed for RF power harvesting applications in the 5G context. The rectenna is designed based on a compact dielectric resonator antenna (DRA) that is composed of two laterally radiating elements with opposite half-space radiation. To demonstrate the rectenna’s performance, the proposed DRA is integrated with an efficient rectifier circuit based on the Schottky diode. The whole rectenna is verified at a 3.5 GHz-frequency band. The proposed DRA exhibits a measured impedance bandwidth of 19.43% (3.02–3.7 GHz), while maintaining a small size of$0.57\lambda _{0} \times 0.57\lambda _{0} \times 0.13\lambda _{0}$. At 3.5 GHz, the single element of the DRA can present measured half-power beamwidths of 200° and 156° in xy- and xz-plane, respectively. The rectifier circuit was also measured showing the highest efficiency of 76.6%. Meanwhile, it can maintain a high efficiency of >50% in the power range of 1–14 dBm over the entire frequency band of 3.4–3.6 GHz. Finally, the RF power collecting ability of the proposed rectenna is verified by rotating the rectenna in two different planes. The measured outputs of the rectenna are found to be consistent with expected values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».