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Enregistrement W4385657174 · doi:10.1017/9781788211062.010

New Challenges for Global Labour

2018· other· en· W4385657174 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsDemocracyKey (lock)GlobalizationPolitical economyPolitical scienceGlobal SouthLabour economicsEconomicsMarket economyEconomic geographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global labour faces key challenges that could, paradoxically, present opportunities for the organization of labour and social change. Labour migration dominates political discourse across the North, as workers seek better conditions in a globalized economy and are willing to take big risks to move to jobs and new lives in foreign countries. Although they are traditionally opposed to the importation of workers, in terms of the making of a global working class trade unions may play a unifying and democratic role in integrating international migrants socially. I also turn to the story of labour and its “others” – that is, those social movements that have sometimes been in competition with it, such as the environmental movement, but that would make up together a powerful force for sustainable democratic development. Too often opposed to the workers’ movements, the “new” social movements based on identity politics may well play an invigorating role in terms of reviving and reinventing trade unions. Finally, I examine the little-known story of workers and labour internationalism, which is, at one and the same time, an old story and part of the making of the working class but which, today, is a key issue if labour is to offer a global alternative to global capitalism. If we are moving towards a globalized setting for workers’ struggles, the need for a new internationalism is a pressing task, not only for trade unions but also for social movements more generally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,021
Communication savante0,0170,019
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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