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Enregistrement W4385657685 · doi:10.1016/j.inpm.2023.100271

The effectiveness and predictive factors of Sacroiliac Joint Radiofrequency Neurotomy success – A retrospective cohort study

2023· article· en· W4385657685 sur OpenAlexaff
Alycia Amatto, Taylor Burnham, Masaru Teramoto, Robert Burnham

Notice bibliographique

RevueInterventional Pain Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMinimal clinically important differenceLogistic regressionSacroiliac jointOdds ratioSurgeryPhysical therapyInternal medicineRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sacroiliac Joint (SIJ) accounts for 10–27% of lower back pain. Radiofrequency neurotomy (RFN) is commonly utilized for refractory pain. Outcomes are variable and may be related to patient selection and procedural technique differences. To assess the effectiveness and outcome success predictors of SIJ RFN at three months. Design/Methods: Data of patients undergoing SIJ RFN were extracted from the electronic medical record of one physiatrist's interventional pain practice between 2016 and 2021. The extracted data included the following outcome variables: ≥2 decrease in Numerical Rating Scale (NRS) [minimal clinically important difference MCID-2], ≥50% NRS reduction, and ≥17 points decrease in the Pain Disability and Quality of Life Questionnaire – Spine (PDQQ-S) [MCID]. Predictor variables included block type [>79% LBB/LBB, >79% IA/LBB, 50–79% LBB/LBB, 50–79% IA/LBB, >79% LBB, and 50–79% LBB] and cannula type/configuration [16 g/longitudinal, Trident bipolar/perpendicular, and 18 g quadripolar/perpendicular]. Data analysis included descriptive statistics and logistic regression with an odds ratio (OR). Covariates included in the logistic regression models were age, gender, and laterality (right, left, and bilateral). Of the 128 patients analyzed for this study (20.8% males; 60.4 ± 14.4 years of age), 66.9% achieved MCID-2 in NRS, 53.9% experienced ≥50% NRS reduction, and 50% experienced ≥17 points decrease in PDQQ-S. Achieving MCID-2 in NRS for the 18 g quadripolar/perpendicular technique was approximately four times higher than the odds for 16 g/longitudinal technique (OR = 3.91; 95% CI = 1.34–11.43; p = 0.013). Block type was not significantly associated with any outcome variable after adjusting for cannula type and other covariates (p > 0.05). Younger age was significantly associated with achieving MCID-2 in NRS, ≥50% NRS reduction, and ≥17 points decrease in PDQQ (p = 0.034, 0.020, and 0.002, respectively). SIJ RFN effectively reduces pain and improves function in most patients at three months. Quadripolar/perpendicular technique and younger age predict SIJ RFN treatment success, whereas block type does not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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