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Enregistrement W4385659180 · doi:10.1177/23259671231189474

Five-Year Outcomes After Implantation of a Scaffold-Free Tissue-Engineered Construct Generated From Autologous Synovial Mesenchymal Stromal Cells for Repair of Knee Chondral Lesions

2023· article· en· W4385659180 sur OpenAlexafffund
Kazunori Shimomura, Wataru Ando, David A. Hart, Yasukazu Yonetani, Shuji Horibe, Norimasa Nakamura

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceAlberta InnovatesMinistry of Health, Labour and WelfareAmerican Orthopaedic Society for Sports Medicine
Mots-clésMedicineCartilageMagnetic resonance imagingMesenchymal stem cellSurgeryOsteoarthritisBiopsyRadiologyPathologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In an earlier study, a scaffold-free tissue-engineered construct (TEC) derived from autologous synovial membrane mesenchymal stromal cells (MSCs) was developed and demonstrated to be safe and effective for cartilage repair at 2 years postoperatively. Purpose: To investigate clinical outcomes and magnetic resonance imaging (MRI) findings at 5 years after implantation. Study Design: Case series; Level of evidence, 4. Methods: ) on the medial femoral condyle, lateral femoral condyle, or femoral groove. Synovial MSCs were isolated from arthroscopic biopsy specimens and cultured to develop a TEC that matched the lesion size. The TECs were then implanted into chondral defects without fixation and assessed at up to 5 years postoperatively. The patients were clinically evaluated using the visual analog scale for pain, Lysholm score, Tegner score, and Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score. An MRI scan evaluation was also performed for morphologic and compositional quality of the repair tissue at both 2 and 5 years of follow-up. Results: All clinical scores were significantly improved from the preoperative evaluation to the 2- and 5-year follow-ups and the results were stable over time. The MRI scan evaluation showed cartilage defects filled with newly generated tissues with good tissue integration to adjacent host cartilage over time. The cartilage thickness and surface smoothness of the repair cartilage were maintained up to 5 years postoperatively. The MOCART (magnetic resonance observation of cartilage repair tissue) 2.0 Knee Scores remained high at 5 years, although the total points decreased slightly. Conclusion: The results highlight the efficacy and feasibility of autologous scaffold-free TEC derived from synovial MSCs for regenerative cartilage repair via a sutureless and simple implantation procedure, showing good clinical outcomes and MRI findings with stable results at midterm follow-up. Further follow-up will be needed to assess the long-term quality of the repair tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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