Environmental spaces for palsas and peat plateaus are disappearing at a circumpolar scale
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic climate change threatens northern permafrost environments. This compromises the existence of permafrost landforms, such as palsas and peat plateaus, which have been assessed to be critically endangered habitats. In this study, we integrated geospatial datasets and statistical methods to model the suitable environments for palsas and peat plateaus across the Northern Hemisphere permafrost region. The models were calibrated using data from years 1950–2000. The effects of climate change on the suitable environments for the landforms were assessed by using low-, moderate-, and high-emissions scenarios (Representative Concentration Pathway climate scenarios: RCP2.6, RCP4.5, and RCP8.5, respectively) for two periods (2041–2060 and 2061–2080). Hotspots for palsa and peat plateau environments occurred in northern Europe, western Siberia, and subarctic Canada. Climate change was predicted to cause an almost complete loss (decrease of 98.2 %) of suitable environmental spaces under the high-emissions scenario by 2061–2080, while under low- and moderate-emissions scenarios the predicted loss was 76.3 % and 89.3 % respectively. Our modeling results are in line with previously published thermokarst data pointing out areas of recent degradation of palsa and peat plateau environments. Our results provide new insights into the distribution of the permafrost landforms in less studied areas such as central and eastern Siberia. In addition, the predictions provide new understanding of the changing geoecological conditions of the circumpolar region with important implications for greenhouse gas emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».