Fixed-Dose Combination Therapy for the Prevention of Cardiovascular Diseases in CKD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fixed-dose combination treatments reduce cardiovascular disease in primary prevention. We aim to explore whether those benefits differ in the presence of CKD. METHODS: We conducted an individual participant data meta-analysis in 18,162 participants on the efficacy and safety of treatment for the primary prevention of cardiovascular disease. Combination therapies consisted of at least two BP-lowering drugs and a statin, with or without aspirin versus placebo or minimal care. Here, we examine the differential effect of fixed-dose combination treatment on the risk of developing cardiovascular disease in participants with a low eGFR (<60 ml/min per 1.73 m 2 ; Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration formula) compared with a normal eGFR (≥60 ml/min per 1.73 m 2 ). The primary composite outcome was time to first occurrence of a combination of cardiovascular death, myocardial infarction, stroke, or arterial revascularization. RESULTS: At baseline, the mean level of eGFR was 76 ml/min per 1.73 m 2 (SD 17). In total, 3315 (18%) participants had low eGFR at baseline. During a median follow-up of 5 years, among participants with normal eGFR, the primary outcome occurred in 232 (3%) participants in the treatment group compared with 339 (5%) in the control group (hazard ratio, 0.68; 95% confidence interval, 0.57 to 0.81; P < 0.001). In participants with low eGFR, the primary outcome occurred in 64 (4%) participants in the treatment group compared with 130 (8%) in the control group (hazard ratio, 0.49; 95% confidence interval, 0.36 to 0.66; P < 0.001; P for interaction 0.047). The relative risk reduction among participants with low eGFR was larger for combination strategies, including aspirin compared with treatments without aspirin. Apart from dizziness, other side effects did not differ between treatment and control groups, regardless of the stage of their kidney function. CONCLUSIONS: A fixed-dose combination treatment strategy is effective and safe at preventing cardiovascular disease, irrespective of eGFR, but relative and absolute risk reductions are larger in individuals with low eGFR. PODCAST: This article contains a podcast at https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/www.asn-online.org/media/podcast/CJASN/2023_11_08_CJN0000000000000251.mp3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».