Diversité des macroinvertébrés benthiques des rivières du nord-est de l’île d’Idjwi, République Démocratique du Congo
Notice bibliographique
Résumé
La présente étude a pour but de déterminer la diversité des macroinvertébrés benthiques afin de connaitre la qualité de l’eau des rivières de la partie nord-est de l’île d’Idjwi, République Démocratique du Congo (RDC). Les macroinvertébrés ont été récoltés du 1er juin au 7 septembre 2017 dans quatre rivières : Nyamisheke, Tama, Miriri et Nyahonga. Huit campagnes d’échantillonnage étaient organisées et 32 prélèvements effectués dans 20 sites (5 sites par rivière) en se servant d’un filet troubleau. Les résultats obtenus révèlent un total de 5531 spécimens capturés. Ces macroinvertébrés sont répartis en 3 embranchements (arthropodes, mollusques et annélides), 5 classes (insectes, crustacés, gastéropodes, oligochètes et achètes), 11 ordres et 43 familles. Leur abondance relative varie d’une rivière à une autre, Nyamisheke (31%), Tama (28%), Miriri (25%) et Nyahonga (16%) bien que la différence ne soit pas significative (χ² = 1,9104 ; p-Value = 0,5912). Il en est de même pour l’indice de Shannon calculé, qui varie de 1,4 à 2,6, traduisant une disproportion de la diversité dans les sites, mais cette variation n’est pas liée à la différence des sites (F= 1,758 ; p-Value 0,196). Globalement, les stations situées en amont de chaque rivière sont plus diversifiées que celles situées en aval. Cependant, les valeurs de l’Indice biologique global normalisé (IBGN) indiquent une pollution importante dans les quatre rivières, provenant des multiples activités anthropiques (surexploitation du sable, pêche, vaisselle, baignade, lessivage et présence de déchets organiques agricoles) qui se font dans et autour de ces rivières. Cette pollution excessive influe négativement sur la diversité et l’abondance des macroinvertébrés. Ainsi, des mesures devraient être appliquées par les structures compétentes pour décourager ces activités anthropiques afin de préserver la santé de ces rivières et des populations humaines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».