Sexual health experiences of women and non-binary people with early psychosis: qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background Women and gender-diverse people with early psychosis are at risk for suboptimal sexual health outcomes, yet little research has explored their sexual health experiences. Aims This study explored sexual health experiences and related priorities among women and gender-diverse people with early psychosis, to identify opportunities for improvements in sexual health and well-being. Method Semi-structured individual qualitative interviews explored how patient participants ( n = 19, aged 18–31 years, cisgender and transgender women and non-binary individuals) receiving clinical care from early psychosis programmes in Ontario, Canada, experienced their sexual health, including sexual function and behaviour. Thematic analysis was conducted, with triangulation from interviews/focus groups with clinicians ( n = 36) who provide sexual and mental healthcare for this population. Results Three key themes were identified based on patient interviews: theme 1 was the impact of psychotic illness and its treatments on sexual function and activity, including variable changes in sex drive, attitudes and behaviours during acute psychosis, vulnerability to trauma and medications; theme 2 related to intimacy and sexual relationships in the context of psychosis, with bidirectional effects between relationships and mental health; and theme 3 comprised autonomy, identity and intersectional considerations, including gender, sexuality, culture and religion, which interplay with psychosis and sexual health. Clinicians raised each of these priority areas, but emphasised risk prevention relative to patients’ more holistic view of their sexual health and well-being. Conclusions Women and non-binary people with early psychosis have wide-ranging sexual health priorities, affecting many facets of their lives. Clinical care should incorporate this knowledge to optimise sexual health and well-being in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».