Self-assembling SARS-CoV-2 spike-HBsAg nanoparticles elicit potent and durable neutralizing antibody responses via genetic delivery
Notice bibliographique
Résumé
While several COVID-19 vaccines have been in use, more effective and durable vaccines are needed to combat the ongoing COVID-19 pandemic. Here, we report highly immunogenic self-assembling SARS-CoV-2 spike-HBsAg nanoparticles displaying a six-proline-stabilized WA1 (wild type, WT) spike S6P on a HBsAg core. These S6P-HBsAgs bound diverse domain-specific SARS-CoV-2 monoclonal antibodies. In mice with and without a HBV pre-vaccination, DNA immunization with S6P-HBsAgs elicited significantly more potent and durable neutralizing antibody (nAb) responses against diverse SARS-CoV-2 strains than that of soluble S2P or S6P, or full-length S2P with its coding sequence matching mRNA-1273. The nAb responses elicited by S6P-HBsAgs persisted substantially longer than by soluble S2P or S6P and appeared to be enhanced by HBsAg pre-exposure. These data show that genetic delivery of SARS-CoV-2 S6P-HBsAg nanoparticles can elicit greater and more durable nAb responses than non-nanoparticle forms of stabilized spike. Our findings highlight the potential of S6P-HBsAgs as next generation genetic vaccine candidates against SARS-CoV-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».