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Enregistrement W4385663782 · doi:10.14293/p2199-8442.1.sop-.padgts.v1

Exploring lnflammasome/Cytokine/lnsulin cascade as converging landscape for AD, Schizophrenia(SCHIZO);and COVID-19 syndrome: synthesis of evidence and Post-hoc analysis of Ginsana-115 RCT in treatment-resistant-schizophrenia

2023· preprint· en· W4385663782 sur OpenAlexaff
Simon Chiu, Autumn Carriere, Mariwan Husni, Michel A. Woodbury-Fariña, Mujeeb U. Shad, Allison J. Foskett, Ana Hategan, Y Bureau, Edmund Lui, Jerry Hou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity of AlbertaLawson Health Research InstituteMcMaster UniversityLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaSchizophrenia (object-oriented programming)NeurocognitiveMedicineMetabolic syndromeInternal medicineRandomized controlled trialPsychosisPost-hoc analysisInsulin resistancePsychiatryInsulinCognitionObesityDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:COVID-19 pandemic calls into question whether AD and Very-late-onset­ schizophrenia-like psychosis (VLOSL): "dementia praecox" have higher COVID-19 risk and whether lnflammasome-Cytokine-insulin signaling casade (IFCI) mediates the dementia and psychosis link.Our objective is : 1) to conduct Pub-med search for IFCI) in AD, VLOSL and COVID-10 burden; 2a)to conduct post-hoc RCT analysis of Ginseng effect regarding cognitive impairment correlates with insulin resistance(IR) and cardio-metabolic risks (CMR) in schizophrenia Result: In Part1: our Pubmed search concludes Dementia syndrome carries higher mortality risk. A meta-analysis of 634,338 COVID-19 patients from 16 studies reveals that schizophrenia, and dementia, significantly increased risk of COVID-19 mortality and severity. Cardio-metabolic risk factors modify the link. A large Swedish cohort study and systematic review of 17studies found evidence of VLOSL carries higher risk of dementia. Aberrant IFCI correlated with COVID-19 severity. Effect sizes cannot be calculated due to sample heterogeneity. In Part 2: post-hoc analysis of Ginsana-115 (Boehringer-lngelheim-Pharmaton,Switzerland) of 8-week placebo­ controlled parallel group design in TRS subjects . Log-lR(insulin resistance) scores significantly correlated with spatial processing (p=0.017). Framingham-Risk-score correlated inversely with visual perception p = 0.040) and spatial processing (p=0.029) and neurocognitive index (p=0.090). Systolic blood pressure (sBP) correlated significantly and inversely with visual perception (p=0.032),speed (p=0.010),, spatial processing (p=0.034), HDL correlated with memory score:p=0.008. Brief­ Psychiatric-Rating-Scale:BPRS correlated significantly with executive reasoning ( p=0.047),memory (p=0.021), and mental inflexibility (p=0.026). Ginsana-115 at 100-mg/200-mg significantly reduced FRS by 24.1% compared with 16.1%(P<0.05) and systolic blood pressure (P<0.05) and significantly improved lipid profile in raising HDL and lowering LDL. Ginsana-115: 100 mg and 200 mg oral dosage, significantly improved negative symptom of apathy akin to AD. Conclusion: IFCI) appears to link COVID-19 syndrome, VLOSL overlapping with AD. L. Ginsana-115 effects in TRS highlight the therapeutic strategy of Diet, drug leads and Exercise targeting specifically IFCL·Iandscape in COVID-19 syndrome, AD and VLOSL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,016
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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