MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385664020 · doi:10.3847/1538-4365/acda98

The Eighteenth Data Release of the Sloan Digital Sky Surveys: Targeting and First Spectra from SDSS-V

2023· article· en· W4385664020 sur OpenAlexafffund
Andrés Almeida, Scott F. Anderson, M. Argudo–Fernández, Carles Badenes, Kathleen A. Barger, J. K. Barrera-Ballesteros, Chad F. Bender, E. Benítez, Felipe Besser, Jonathan C. Bird, Dmitry Bizyaev, Michael R. Blanton, John J. Bochanski, Jo Bovy, William Nielsen Brandt, Joel R. Brownstein, Johannes Büchner, Esra Bülbül, Joseph N. Burchett, M. Cano-Díaz, Joleen K. Carlberg, Andrew R. Casey, Vedant Chandra, Brian Cherinka, C. Chiappini, Abigail A. Coker, Johan Comparat, Charlie Conroy, Gabriella Contardo, Arlin Cortes, Kevin R. Covey, Jeffrey D. Crane, Kátia Cunha, Collin Dabbieri, James W. Davidson, Megan C. Davis, A. B. A. Queiroz, Nathan De Lee, J. Eduardo Méndez-Delgado, Sebastian Demasi, F. Di Mille, John Donor, Peter B. Dow, T. Dwelly, Mike Eracleous, Jamey E. Eriksen, Xiaohui Fan, Emily Farr, Sara Frederick, Logan B. Fries, Peter M. Frinchaboy, B. T. Gänsicke, Junqiang Ge, Katie Grabowski, C. J. Grier, G. Guiglion, Pramod Gupta, Patrick B. Hall, Keith Hawkins, Christian R. Hayes, J. J. Hermes, L. Hernández-García, David W. Hogg, Jon A. Holtzman, Héctor J. Ibarra-Medel, Alexander P. Ji, P. Jofré, Jennifer A. Johnson, Amy Jones, Karen Kinemuchi, Matthias Kluge, Anton M. Koekemoer, Juna A. Kollmeier, Marina Kounkel, Dhanesh Krishnarao, M. Krumpe, Ivan Lacerna, Paulo Jakson Assuncao Lago, Chervin F. P. Laporte, Chao Liu, Ang Liu, Xin Liu, Alexandre Roman–Lopes, Matin Macktoobian, Steven R. Majewski, Viktor Malanushenko, Dan Maoz, T. Masseron, Karen L. Masters, G. Matijevič, Aidan McBride, Ilija Medan, A. Merloni, Sean Morrison, Natalie Myers, Szabolcs Mészáros, C. A. Negrete, David L. Nidever, Christian Nıtschelm, Daniel Oravetz, Audrey Oravetz, Kaike Pan, Yingjie Peng, Marc H. Pinsonneault, Richard W. Pogge, Dan Qiu, Solange Ramírez, Hans‐Walter Rix, Daniela Fernández Rosso, Jessie C. Runnoe, M. Salvato, S. F. Sánchez, Felipe A. Santana, Andrew K. Saydjari, Conor Sayres, Kevin C. Schlaufman, Donald P. Schneider, A. Schwope, Javier Serna, Yue Shen, Jennifer Sobeck, Ying-Yi Song, Diogo Souto, Taylor Spoo, Keivan G. Stassun, Matthias Steinmetz, Ilya Straumit, Guy S. Stringfellow, José Sánchez-Gallego, Manuchehr Taghizadeh-Popp, Jamie Tayar, Ani Thakar, P. B. Tissera, A. Tkachenko, Hector Hernández Toledo, Benny Trakhtenbrot, José G. Fernández-Trincado, T. Nicholas, Jonathan R. Trump, Sarah Tuttle, Natalie Ulloa, J. A. Vázquez-Mata, Pablo Vera Alfaro, S. Villanova, Stefanie Wachter, Anne-Marie Weijmans, A. A. Wheeler, John C. Wilson, Leigh Wojno, J. Wolf, Xiang-Xiang Xue, Jason E. Ybarra, Eleonora Zari, Gail Zasowski

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsHerzberg Institute of AstrophysicsYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryLos Alamos National LaboratoryArgonne National LaboratoryHigh Energy PhysicsDivision of Astronomical SciencesScience and Technology Facilities CouncilUniversity of Colorado BoulderOffice of ScienceUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignFermilabMax-Planck-Institut für AstronomieLeibniz-Institut für Astrophysik PotsdamChina National Textile and Apparel CouncilEötvös Loránd TudományegyetemMax-Planck-GesellschaftDeutsche ForschungsgemeinschaftChinese Academy of SciencesUniversity of California, Los AngelesCurtin University of TechnologyLawrence Berkeley National LaboratoryJet Propulsion LaboratoryMonash UniversityDurham UniversityIntegrated Electronics Engineering Center, Binghamton UniversityQueen's UniversityUniversity of EdinburghNational Central UniversitySpace Telescope Science InstituteUniversity of SussexUniversity of CambridgeUniversity of ChicagoNational Energy Research Scientific Computing CenterGordon and Betty Moore FoundationAustralian GovernmentUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoNanjing UniversityAustralian National UniversityUniversity of PortsmouthUniversity of UtahNew Mexico State UniversityNational Cancer InstituteAustralian Astronomical Optics-MacquarieUniversity College LondonAstronomy Australia LimitedSmithsonian Astrophysical ObservatoryEuropean Space AgencyAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityPlanetary Science DivisionCarnegie Institution of WashingtonHarvard UniversityOhio State UniversityLeibniz-GemeinschaftScience Mission DirectorateNational Computational InfrastructureNational Science FoundationUniversity of MichiganUniversity of CaliforniaYale UniversityU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionFinanciadora de Estudos e ProjetosÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneUniversity of PennsylvaniaNational Aeronautics and Space AdministrationUniversity of NottinghamHeising-Simons FoundationSwinburne University of TechnologyQueen's University BelfastNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesCalifornia Institute of TechnologyUniversity of Toronto
Mots-clésSkyAngstromSoftwareMilky WayPhysicsSpectral lineComputer scienceAstrophysicsAstronomyChemistryOperating systemStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The eighteenth data release (DR18) of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) is the first one for SDSS-V, the fifth generation of the survey. SDSS-V comprises three primary scientific programs or “Mappers”: the Milky Way Mapper (MWM), the Black Hole Mapper (BHM), and the Local Volume Mapper. This data release contains extensive targeting information for the two multiobject spectroscopy programs (MWM and BHM), including input catalogs and selection functions for their numerous scientific objectives. We describe the production of the targeting databases and their calibration and scientifically focused components. DR18 also includes ∼25,000 new SDSS spectra and supplemental information for X-ray sources identified by eROSITA in its eFEDS field. We present updates to some of the SDSS software pipelines and preview changes anticipated for DR19. We also describe three value-added catalogs (VACs) based on SDSS-IV data that have been published since DR17, and one VAC based on the SDSS-V data in the eFEDS field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations260
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical Journal Supplement SeriesMême sujetGalaxies: Formation, Evolution, PhenomenaTravaux en français237 207