Examining Risk Factors for Suicidality in Adolescents and Adults Experiencing Their First Episode of Psychosis
Notice bibliographique
Résumé
This narrative review aimed to identify the risk factors associated with suicidality in adolescents and adults with first-episode psychosis. The review included studies that examined various factors such as psychiatric, familial, and social factors, as well as previous self-harm, suicidal ideation, and comorbid mental health disorders. A comprehensive literature search was conducted across three publicly available databases (Embase, American Psychological Association PsycINFO, and PubMed) using specific search terms related to first-episode psychosis, suicide, self-harm, and children/adolescents and adults. The inclusion criteria included original articles focusing on prospective and retrospective cohort trials, with substantial data on first-episode psychosis and self-harm, measuring both suicidal intent and outcome. Non-original studies, case reports, case series, non-English-language publications, and studies examining violence and self-harm related to substance-induced psychosis were excluded. After manual screening and removing duplicate articles, 13 articles met the established criteria for inclusion in this review. Included studies adhered to similar inclusion and exclusion criteria, had long-term follow-up, and assessed outcomes at least twice. The findings suggest that depressive symptoms, substance use disorders, previous self-harm or suicidal ideation, and longer duration of untreated psychosis are associated with an increased risk of suicidality. However, insights into psychosis and premorbid intellectual functioning did not show a direct association with suicidality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».