Antibiotic Resistance Patterns of Uropathogenic Causes of Urinary Tract Infections in < 3-Year-Old Children: A Single-Center Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Urinary tract infections (UTIs) are among the most common childhood infections and can lead to serious complications, such as hypertension and renal failure, if not diagnosed and treated promptly. The prompt initiation of appropriate empiric therapy in children with upper UTIs requires the identification of causative bacteria and their antibiotic resistance patterns. Objectives: The aim of this study was to investigate the frequency and patterns of antibiotic resistance among uropathogenic bacteria causing UTIs in children under 3 years of age admitted to the 17th Shahrivar Hospital in Rasht, Iran. Methods: A total of 259 children diagnosed with UTIs from 2014 to 2020 were admitted to our hospital and included in the study. The age, sex, clinical symptoms, urine analysis results, urine culture findings, and antibiogram of the patients were documented in a questionnaire. The data were then analyzed in SPSS software version 21. Results: The mean age of the children was 4.9 ± 2.7 months. Boys comprised 53.3% of the patients. Escherichia coli was the most frequent cause of UTIs in the children (56.4%), followed by Klebsiella (33.2%). The highest resistance was related to cephalothin (77.1 %), cephalexin (77.1 %), ampicillin (78.8 %), and amoxicillin (100 %). Conclusions: The most common uropathogenic bacterium causing UTIs in young children was E. coli, which showed sensitivity to ciprofloxacin, amikacin, gentamicin, nitrofurantoin, imipenem, ceftriaxone, and nalidixic acid. Accordingly, it is advisable to use aminoglycosides as the drugs of choice to treat UTIs in children under the age of 3 years. In the case of any contraindication, third-generation cephalosporins are recommended for empirical treatment, and if there is no response to these treatments within 48 to 72 hours, ciprofloxacin can be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».