Exploring the Impact of Interlinear vs. L1 Marginal Glosses on Iraqi EFL Learner’s L2 Vocabulary Learning
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the impact of interlinear vs. L1 marginal glosses on the Iraqi Learning of vocabulary in EFL instructional setting. Along with all the efforts made during past 3 decades to improve the teaching of vocabulary via various strategies and techniques countywide, the classical grammar-translation method and its offspring are still widely used in most schools in Iraq. By analyzing the elicited data out of the management, treatment, and assessment of 92 pre-university students studying in two high schools in Iraq, the inquirer observed a reliable improvement of vocabulary learning in participants. To examine the effectiveness of the two glossing strategies, i.e., the implantation of L1 marginal and interlinear glosses, the results of pre and post-test of three groups were compared using One-Way ANOVA. We found reliable difference between the two groups in post-test vocabulary learning. Consequently, L1 marginal and Interlinear glosses both have come to make the learners understand L2 texts well, in comparison with the other group. Ultimately, Marginal glossing is more effective than the interlinear (text) glossing in the improvement of vocabulary development of Iraqi EFL learners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».