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Enregistrement W4385666642 · doi:10.1097/aln.0000000000004729

Diaphragm Dysfunction Predicts Weaning Outcome after Bilateral Lung Transplant

2023· article· en· W4385666642 sur OpenAlexaff
Annalisa Boscolo, Nicolò Sella, Tommaso Pettenuzzo, Elisa Pistollato, Fiorella Calabrese, Darío Gregori, Gianmaria Cammarota, Martin Dres, Federico Rea, Paolo Navalesi

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpontaneous breathing trialDiaphragm (acoustics)Mechanical ventilationLungWeaningExpirationAnesthesiaBreathingRespiratory systemDiaphragmatic breathingCardiologySurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diaphragm dysfunction and its effects on outcomes of ventilator weaning have been evaluated in mixed critical care populations using diaphragm thickening fraction (the ratio of the difference between ultrasound diaphragm thickness at end-inspiration and end-expiration to diaphragm thickness at end-expiration) or neuroventilatory efficiency (the ratio of tidal volume and peak electrical activity of the diaphragm). Such data are not available in bilateral-lung transplant recipients. The authors hypothesized that (1) diaphragm dysfunction, as defined by a diaphragm thickening fraction less than 29%, is more likely to occur in difficult weaning; (2) diaphragm thickening fraction and neuroventilatory efficiency predict weaning outcome; and (3) duration of mechanical ventilation before the first spontaneous breathing trial is associated with diaphragm dysfunction. METHODS: Adult bilateral-lung transplant patients admitted to the intensive care unit were screened at the time of the first spontaneous breathing trial (pressure-support of 5 cm H2O and 0 positive end-expiratory pressure). At the fifth minute, diaphragm thickening fraction and neuroventilatory efficiency were measured during three respiratory cycles. Weaning was classified as simple, difficult, or prolonged (successful extubation at the first spontaneous breathing trial, within three or after three spontaneous breathing trials, respectively). RESULTS: Forty-four subjects were enrolled. Diaphragm dysfunction occurred in 14 subjects (32%), all of whom had difficult weaning (78% of the subgroup of 18 patients experiencing difficult weaning). Both diaphragm thickening fraction (24 [20 to 29] vs. 39 [35 to 45]%) and neuroventilatory efficiency (34 [26 to 45] vs. 55 [43 to 62] ml/µV) were lower in difficult weaning (both P < 0.001). The areas under the receiver operator curve predicting difficult weaning were 0.88 (95% CI, 0.73 to 0.99) for diaphragm thickening fraction and 0.85 (95% CI, 0.71 to 0.95) for neuroventilatory efficiency. The duration of ventilation demonstrated a linear inverse correlation with both diaphragm thickening fraction and neuroventilatory efficiency. CONCLUSIONS: Diaphragm dysfunction is common after bilateral-lung transplantation and associated with difficult weaning. In such patients, average values for diaphragm thickening fraction and neuroventilatory efficiency were reduced compared to patients with simple weaning. Both parameters showed similar accuracy for predicting success of ventilator weaning, demonstrating an inverse relationship with duration of ventilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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