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Enregistrement W4385666790 · doi:10.1182/bloodadvances.2023010402

Distribution and clinical impact of molecular subtypes with dark zone signature of DLBCL in a Japanese real-world study

2023· article· en· W4385666790 sur OpenAlexaff
Tomohiro Urata, Yusuke Naoi, Aixiang Jiang, Merrill Boyle, Kazutaka Sunami, Toshi Imai, Yuichiro Nawa, Yasushi Hiramatsu, Kazuhiko Yamamoto, Soichiro Fujii, Isao Yoshida, Tomofumi Yano, Ryota Chijimatsu, Hiroyuki Murakami, Kazuhiro Ikeuchi, Hiroki Kobayashi, Katsuma Tani, Hideki Ujiie, Hirofumi Inoue, Shuta Tomida, Akira Yamamoto, Takumi Kondo, Hideaki Fujiwara, Noboru Asada, Hisakazu Nishimori, Keiko Fujii, Nobuharu Fujii, Ken‐ichi Matsuoka, Keisuke Sawada, Shuji Momose, Jun‐ichi Tamaru, Asami Nishikori, Yasuharu Sato, Tadashi Yoshino, Yoshinobu Maeda, David W. Scott, Daisuke Ennishi

Notice bibliographique

RevueBlood Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffuse large B-cell lymphomaGerminal centerLymphomaCohortInternal medicineRituximabOncologyMedicineCancer researchBiologyB cellImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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