Distribution and clinical impact of molecular subtypes with dark zone signature of DLBCL in a Japanese real-world study
Notice bibliographique
Résumé
The distribution and clinical impact of cell-of-origin (COO) subtypes of diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) outside Western countries remain unknown. Recent literature also suggests that there is an additional COO subtype associated with the germinal center dark zone (DZ) that warrants wider validation to generalize clinical relevance. Here, we assembled a cohort of Japanese patients with untreated DLBCL and determined the refined COO subtypes, which include the DZ signature (DZsig), using the NanoString DLBCL90 assay. To compare the distribution and clinical characteristics of the molecular subtypes, we used a data set from the cohort of British Columbia Cancer (BCC) (n = 804). Through the 1050 patient samples on which DLBCL90 assay was successfully performed in our cohort, 35%, 45%, and 6% of patients were identified to have germinal center B-cell-like (GCB) DLBCL, activated B-cell-like (ABC) DLBCL, and DZsig-positive (DZsigpos) DLBCL, respectively, with the highest prevalence of ABC-DLBCL, differing significantly from the BCC result (P < .001). GCB-DLBCL, ABC-DLBCL, and DZsigpos-DLBCL were associated with 2-year overall survival rates of 88%, 75%, and 66%, respectively (P < .0001), with patients with DZsigpos-DLBCL having the poorest prognosis. In contrast, GCB-DLBCL without DZsig showed excellent outcomes after rituximab-containing immunochemotherapy. DZsigpos-DLBCL was associated with the significant enrichment of tumors with CD10 expression, concurrent MYC/BCL2 expression, and depletion of microenvironmental components (all, P < .05). These results provide evidence of the distinct distribution of clinically relevant molecular subtypes in Japanese DLBCL and that refined COO, as measured by the DLBCL90 assay, is a robust prognostic biomarker that is consistent across geographical areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».