Unravelling the complex biogeographic and anthropogenic history of Alaska’s mountain goats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We used genetic tools to examine the population structure of mountain goats in Alaska, USA and assessed the demographic history of this species in relation to the natural and anthropogenic forces. Location Alaska, USA Taxon North American mountain goat ( Oreamnos americanus ) Methods Samples were collected between 2006 - 2020 from harvested animals and live captures. We genotyped 816 mountain goats at 18 microsatellite loci and identified the number of genetically distinct subpopulations across the state and assessed their genetic diversity. We used Bayesian computation software to investigate the demographic history relative to the known biogeographic history of the state. We also simulated island translocation events and compared simulations to empirical data to address the hypothesis that Baranof Island was a cryptic refugia. Results We showed that Alaska has four genetically distinct subpopulations of mountain goats with some additional genetic structure within those subpopulations. The main split of mountain goats between Southcentral and Southeast Alaska occurred ∼14,000 years ago. Simulations of translocation events largely aligned with the current populations observed today except for Baranof Island which showed greater diversity than the translocation simulation. Main Conclusions The distribution and genetic structure of mountain goats in Alaska reflects a combination of natural and anthropogenic forces. A rapid northerly expansion through an ice-free corridor in combination with the isolated nature of the landscape led to low diversity and isolation 14,000 years ago in Southcentral Alaska and higher diversity in Southeast Alaska. Two of the three islands where mountain goat translocations have occurred match genetically with their source population, while Baranof Island appears to have a divergent population, consistent with the hypothesis of an endemic or cryptic population prior to the translocation event. This study highlights the value of considering both the natural and anthropogenic forces when assessing the biogeographic history of a species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».