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Enregistrement W4385667824 · doi:10.36834/cmej.73944

The Rural Integrated Community Clerkship: a vital stretch in the Alberta rural physician workforce pipeline

2023· article· en· W4385667824 sur OpenAlexaffvenueabout
Darren Nichols, James Cockell, D. Lemoine, Jill Konkin

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceRural areaMedicineCohortFamily medicineMedical educationPolitical scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Longitudinal integrated clerkships are thought to operate synergistically with factors such as rural background and practice intent to determine medical graduates' practice types and locations-sometimes known as the pipeline effect. We examined the influence of the rural integrated community clerkship (ICC) at the University of Alberta on students choosing family medicine and rural practice. Methods: We completed a retrospective cohort analysis of graduates from 2009-2016. The cohort was cross-referenced by background, type of clerkship, practice type and practice location. We used χ2 analyses and risk ratios to measure the relative likelihood that ICC students would settle on rural practice and/or family medicine. Results: ICC participation had more influence than rural background on students' choice of rural and/or family practice, and both factors were synergistic. Rotation-based clerkship students were least likely to enter family medicine or rural practice. Conclusions: The ICC is a clerkship model that influences students to become rural and/or family physicians, regardless of their rural/urban origins. The ICC diverts rural-interested students into rural practice and protects rural-origin students from ending up in urban practice. Expanding ICC infrastructure, including sustaining the rural physician workforce, will benefit rural Alberta communities by increasing the numbers of UA graduates in rural practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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