The Rural Integrated Community Clerkship: a vital stretch in the Alberta rural physician workforce pipeline
Notice bibliographique
Résumé
Background: Longitudinal integrated clerkships are thought to operate synergistically with factors such as rural background and practice intent to determine medical graduates' practice types and locations-sometimes known as the pipeline effect. We examined the influence of the rural integrated community clerkship (ICC) at the University of Alberta on students choosing family medicine and rural practice. Methods: We completed a retrospective cohort analysis of graduates from 2009-2016. The cohort was cross-referenced by background, type of clerkship, practice type and practice location. We used χ2 analyses and risk ratios to measure the relative likelihood that ICC students would settle on rural practice and/or family medicine. Results: ICC participation had more influence than rural background on students' choice of rural and/or family practice, and both factors were synergistic. Rotation-based clerkship students were least likely to enter family medicine or rural practice. Conclusions: The ICC is a clerkship model that influences students to become rural and/or family physicians, regardless of their rural/urban origins. The ICC diverts rural-interested students into rural practice and protects rural-origin students from ending up in urban practice. Expanding ICC infrastructure, including sustaining the rural physician workforce, will benefit rural Alberta communities by increasing the numbers of UA graduates in rural practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».