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Enregistrement W4385667977 · doi:10.1097/aco.0000000000001295

Unanswered questions of anesthesia neurotoxicity in the developing brain

2023· review· en· W4385667977 sur OpenAlexaff
Caleb Ing, László Vutskits

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Anaesthesiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveMedicineAnestheticNeurotoxicityCognitionObservational studyTranslational researchAnesthesiaNeurosciencePsychologyIntensive care medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: This article reviews recent advances and controversies of developmental anesthesia neurotoxicity research with a special focus on the unanswered questions in the field both from clinical and preclinical perspectives. RECENT FINDINGS: Observational cohort studies of prenatal and early childhood exposure to anesthesia have reported mixed evidence of an association with impaired neurodevelopment. Meta-analyses of currently available studies of early childhood exposure to anesthesia suggest that, while limited to no change in general intelligence can be detected, more subtle deficits in specific neurodevelopmental domains including behavior and executive function may be seen. Several studies have evaluated intraoperative blood pressure values and neurocognitive outcomes and have not found an association. Although many animal studies have been performed, taking into consideration other peri-operative exposures such as pain and inflammation may help with translation of results from animal models to humans. SUMMARY: Advances have been made in the field of developmental anesthetic neurotoxicity over the past few years, including the recognition that anesthetic exposure is associated with deficits in certain cognitive domains but not others. Although the most important question of whether anesthetic agents actually cause long-term neurodevelopmental effects in children has still not been answered, results from recent studies will guide further studies necessary to inform clinical decision-making in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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