Modulating anesthetic emergence with pathway-selective dopamine signaling
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To summarize the recent preclinical findings investigating dopaminergic circuits for their involvement in reversing anesthetic-induced unconsciousness. RECENT FINDINGS: The release of dopamine from the ventral tegmental area onto dopamine D1 receptor-expressing neurons in the nucleus accumbens promotes emergence following general anesthesia. Two relevant targets of dopamine D1 receptor-expressing neurons in the nucleus accumbens include the lateral hypothalamus and ventral pallidum. Activating mesocortical dopaminergic projections from the ventral tegmental area to the prelimbic cortex has also been shown to hasten emergence from general anesthesia. In contrast, the nigrostriatal dopamine pathway is not involved in regulating anesthetic emergence. The role of the tuberoinfundibular endocrine dopamine pathway remains to be tested; however, recent studies have identified an important function of neuroendocrine signaling on modulating general anesthesia. SUMMARY: Potential avenues for accelerating anesthetic emergence may be found through targeting specific arousal-promoting pathways in the brain. Accumulating evidence from rodent studies manipulating cell type- and circuit-specific signaling pathways have identified dopamine as a potent modulator of general anesthesia. Specifically, dopamine signaling along the mesolimbic and mesocortical pathways plays a fundamental role in regulating consciousness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».