MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385668199 · doi:10.1002/2688-8319.12258

Collaboration between local Indigenous and visiting non‐Indigenous researchers: Practical challenges and insights from a long‐term environmental monitoring program in the Canadian Arctic

2023· article· en· W4385668199 sur OpenAlexafffundabout
Samuel Richard, H. Grant Gilchrist, Holly L. Hennin, Vivian M. Nguyen

Notice bibliographique

RevueEcological Solutions and Evidence · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensCarleton UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesArcticNetNunavut General Monitoring PlanNunavut Wildlife Research TrustCarleton University
Mots-clésIndigenousEiderBest practiceGovernment (linguistics)Citizen sciencePopulationArcticGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental planningPublic relationsPolitical scienceSociologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a growing appreciation for the value of collaborative research projects involving local Indigenous and visiting non‐Indigenous researchers. Examples of such partnerships are now numerous and diverse, and best practices and respectful approaches have been well presented, including the five priorities of the National Inuit Strategy on Research (NISR) defined by Inuit Tapiriit Kanatami in Canada. However, the application of best practices remains challenging, and examples of ‘on‐the‐ground’ implementation remain scarce in the literature. We present a practical case study in which scientists from the Federal Department of Environment and Climate Change Canada and Inuit have co‐delivered a multidecade‐long monitoring program of nesting common eider ducks Somateria mollissima in the Arctic. We review our experience as southern‐based government researchers in this collaboration. We reflect on successes and, more importantly, on the practical challenges that prevent the full implementation of best practices in our program. First, we highlight challenges to co‐designing a data collection protocol that combines both Indigenous and Western scientific methods. We show how combining the strengths of Inuit Knowledge and rigorous random sampling design has led to a more powerful approach to eider population monitoring. Second, we review how the federal government's administrative approaches are poorly suited for employing seasonal Indigenous workers living in remote communities, particularly in Canada. We argue that to deliver respectful employment and payment practices, the financial and hiring administration of collaborative projects must be based at the community level. Finally, we show how sociocultural factors have made it challenging to ensure the safety of all field workers consistently. To increase their perceived value and uptake, we suggest that safety guidelines must be co‐designed by visiting researchers and local partners for each project to ensure that they are appropriate to the local culture, field conditions, and the nature of the fieldwork. Based on our experience, we draw attention to gaps that still exist between the best practices of collaborative research and factors that hamper their practical implementation. We invite other research teams to do the same so that, collectively, we can improve collaborative approaches nationally and internationally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0400,009
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcological Solutions and EvidenceMême sujetIndigenous Studies and EcologyTravaux en français237 207