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Enregistrement W4385668219 · doi:10.9778/cmajo.20220248

Patient-reported outcomes of neurologic and neuropsychiatric symptoms in mild COVID-19: a prospective cohort study

2023· article· en· W4385668219 sur OpenAlexaffvenueabout
Aravind Ganesh, Ryan E. Rosentreter, Yushi Chen, Rahul Mehta, Graham A. McLeod, Miranda Wan, Jonathan D. Krett, Yasamin Mahjoub, Angela S. Lee, Ilan S. Schwartz, Lawrence Richer, Luanne M. Metz, Eric E. Smith, Michael D. Hill

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortProspective cohort studyDepression (economics)Interquartile rangePhysical therapyQuality of life (healthcare)Cohort studyDysgeusiaPatient Health QuestionnairePediatricsPsychiatryInternal medicineAnxietyAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background:</h3> Various neurologic manifestations have been reported in patients with COVID-19, mostly in retrospective studies of patients admitted to hospital, but there are few data on patients with mild COVID-19. We examined the frequency and persistence of neurologic/neuropsychiatric symptoms in patients with mild COVID-19 in a 1-year prospective cohort study, as well as assessment of use of health care services and patient-reported outcomes. <h3>Methods:</h3> Participants in the Alberta HOPE COVID-19 trial (hydroxychloroquine v. placebo for 5 d), managed as outpatients, were prospectively assessed 3 months and 1 year after their positive test result. They completed detailed neurologic/neuropsychiatric symptom questionnaires, the telephone version of the Montreal Cognitive Assessment (T-MoCA), the Kessler Psychological Distress Scale (K10) and the EuroQol EQ-5D-3L (measure of quality of life). Close informants completed the Mild Behavioural Impairment Checklist (MBI-C) and the Informant Questionnaire on Cognitive Decline in the Elderly. We also tracked use of health care services and neurologic investigations. <h3>Results:</h3> The cohort consisted of 198 participants (87 female [43.9%] median age 45 yr, interquartile range 37–54 yr). Of the 179 participants with symptom assessments, 139 (77.6%) reported at least 1 neurologic symptom, the most common being anosmia/dysgeusia (99 [55.3%]), myalgia (76 [42.5%]) and headache (75 [41.9%]). Forty patients (22.3%) reported persistent symptoms at 1 year, including confusion (20 [50.0%]), headache (21 [52.5%]), insomnia (16 [40.0%]) and depression (14 [35.0%]); 27/179 (15.1%) reported no improvement. Body mass index (BMI), a history of asthma and lack of full-time employment were associated with the presence and persistence of neurologic/neuropsychiatric symptoms; female sex was independently associated with both (presence: odds ratio [OR] adjusted for age, race, BMI, history of asthma and neuropsychiatric history 5.04, 95% confidence interval [CI] 1.58 to 16.10). Compared to participants without persistent symptoms, those with persistent symptoms had more hospital admissions and family physician visits, and worse MBI-C scores and less frequent independence for instrumental activities at 1 year (83.8% v. 97.8%, <i>p</i> = 0.005). Patients with any or persistent neurologic symptoms had worse psychologic distress (K10 score ≥ 20: adjusted OR 12.1, 95% CI 1.4 to 97.2) and quality of life (median EQ-5D-3L visual analogue scale rating 75 v. 90, <i>p</i> &lt; 0.001); 42/84 (50.0%) had a T-MoCA score less than 18 at 3 months, as did 36 (42.9%) at 1 year. Participants who reported memory loss were more likely than those who did not report such symptoms to have informant-reported cognitive-behavioural decline (1-yr MBI-C score ≥ 6.5: adjusted OR 15.0, 95% CI 2.42 to 92.60). <h3>Interpretation:</h3> Neurologic/neuropsychiatric symptoms were commonly reported in survivors of mild COVID-19, and they persisted in 1 in 5 patients 1 year later. Symptoms were associated with worse participant- and informant-reported outcomes. <b>Trial registration:</b>ClinicalTrials.gov, no. NCT04329611

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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