Dissemination and implementation of clinical practice guidelines: a longitudinal, mixed-methods evaluation of the Canadian Task Force on Preventive Health Care’s knowledge translation efforts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Canadian Task Force on Preventive Health Care (task force) develops evidence-based preventive health care guidelines and knowledge translation (KT) tools to facilitate guideline dissemination and implementation. We aimed to determine practitioners' awareness of task force guidelines and KT tools and explore barriers and facilitators to their use. METHODS: The task force's KT team completed annual evaluations using surveys and interviews with primary care providers in Canada from 2014 to 2020, to assess practitioners' awareness and determinants of use of task force guidelines and tools. We transcribed interviews verbatim and double-coded them using a framework analysis approach. RESULTS: A total of 1284 primary care practitioners completed surveys and 183 participated in interviews. On average, 79.9% of participants were aware of the task force's 7 cancer screening guidelines, 36.2% were aware of the other 6 screening guidelines and 18.6% were aware of the 3 lifestyle or prevention guidelines. Participants identified 13 barriers and 7 facilitators to guideline and KT tool implementation; these were consistent over time. Participants identified strategies at the public and patient, provider and health systems levels to improve uptake of guidelines. INTERPRETATION: Canadian primary care practitioners were more aware of task force cancer screening guidelines than its other preventive health guidelines. Over the 6-year period, participants consistently reported barriers to guideline uptake, including misalignment with patient preferences and other provincial or specialty guideline organizations. Further evaluations will assess tailored strategies to address the barriers identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,164 | 0,165 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».