Superconducting neutron transmission imaging for investigating a sequential change in phase separations of low-melting Wood’s metal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We built a new cryostat system for a current-biased kinetic inductance detector (CB-KID) to be able to place a sample at room temperature for conducting the neutron transmission imaging experiments with pulsed neutrons. A Wood’s metal alloy sample (Bi 50wt.%, Pb 25wt.%, Sn 12.5wt.%, Cd 12.5wt.%) of melting temperature 75.2°C was used to check a practical test by observing fine microstructures under beam power of 812 kW at beamline BL10 of J-PARC (MLF). The Wood’s metal is composed of four phases, of which one is a Cd-rich needle-like phase of an average width of 25 µm and length of 5 mm. Since Cd is a strong neutron absorber, it is suitable for observing the fine mosaic structure contrastingly in neutron transmission imaging. After neutron-transmission imaging with the Wood’s metal in the initial state, we subsequently melted the Wood’s metal sample and solidified it again by slow cooling during the same beam time. We were successful in observing an impressive change in morphology of the phases by neutron-transmission imaging. Room-temperature sample imaging is very convenient for possible users, and is expected to be very useful for applying our CB-KID system to versatile different materials of interests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».