The impact of cannabis legalization for recreational purposes: The Canadian experience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cannabis Legalization for Recreational Purposes took place in Canada in October 2018. One of the federal government’s stated goals with this legalization was to protect Canadian youth from cannabis-related harms. The Canadian model differs from other jurisdictions that legalized recreational cannabis use, especially with regard to a higher degree of government regulation of the cannabis market. Another difference is the development and endorsement of lower-risk cannabis use guidelines to educate the public and health professionals. Here, we will present the changes in the regulation of the Canadian cannabis market. We will also present some changes in the epidemiology and parameters of cannabis use (modes of use, potency of cannabis) among adults and youths. Although it is clear that prevalence of use has increased in some groups (notably older adults), results for youth are mixed, with the majority of studies showing no pronounced increase. A trend of a decrease in youth cannabis use seen pre-legalization may have reversed. Data about changes in the age of initiation, the influence of legalization on sex and gender, and race/ ethnicity are limited, with evidence suggesting that the age of initiation slightly increased and the prevalence of use has become more similar between females and males. The development and utility of the lower-risk cannabis use guidelines will be also presented. Disclosure of Interest B. Le Foll Grant / Research support from: . Dr. Le Foll has in-kind donations of cannabis products from Aurora Cannabis Enterprises Inc. . Dr. Le Foll has obtained industry funding from Canopy Growth Corporation (through research grants handled by the Centre for Addiction and Mental Health and the University of Toronto)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».