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Enregistrement W4385669359 · doi:10.1192/j.eurpsy.2023.290

The role of dysregulated ghrelin/LEAP-2 balance in eating disorder: a translational study in anorexia nervosa

2023· article· en· W4385669359 sur OpenAlexaff
C. Tezenas du Montcel, Philibert Duriez, J. Cao, Nicolás Ramoz, Odile Viltart, Philip Gorwood, Virginie Tolle

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensSte. Anne's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGhrelinOrexigenicAppetiteAnorexia nervosaInternal medicineEndocrinologyRefeeding syndromeAnorexiaMedicineFood intakeStarvationEating disordersPsychologyHormonePsychiatryNeuropeptide Y receptorMalnutritionNeuropeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Anorexia nervosa (AN) is a complex psychiatric disorder characterized by a persistant decrease in food intake leading to dramatic weight loss and energy deficit. The ghrelin system is a key regulator of appetite and food intake across species. LEAP-2, a recently discovered ghrelin antagonist, appears to be up-regulated in obesity and opposes to the orexigenic drive of ghrelin. The evolution of LEAP-2 levels could be an interesting insight to reflect the regulation of appetite in eating disorders such as anorexia nervosa (AN). Objectives We tested this hypothesis and here provide the first study exploring the ghrelin and LEAP-2 regulation in long-term food restriction followed by refeeding in both mice and patients suffering from AN. Methods Using a translational strategy, we compared the regulation of ghrelin and LEAP-2 concentrations in blood during food restriction and after refeeding i/ in female mice exposed to a 14 days protocol combining quantitative food restriction and running wheel activity followed by 10 days of progressive refeeding; ii/ in an ongoing longitudinal study of patients with AN evaluated before and after refeeding (n=30) as well as 6 months after hospital discharge to evaluate if the weight gain was stable (n=7) or unstable (n=10). Plasma concentrations of ghrelin and LEAP-2 were measured with selective immunoassays. Results Long-term food restriction in mice was associated with increased ghrelin (p<0.001) and decreased LEAP-2 concentrations (p=0.006) compared to ad libitum fed controls. Refeeding led to a decrease in ghrelin (p<0.01) and increase in LEAP-2 concentrations (p<0.01). Patients with AN displayed increased ghrelin levels (p<0.01) but also higher LEAP-2 concentrations on admission than after refeeding (p=0.04). LEAP-2 decreased with refeeding. On 17 patients re-evaluated 6 months after discharge, patients with unstable weight gain exhibited a greater decrease of LEAP-2 concentrations during refeeding compared to patient with stable weight gain (p=0.02). Decreasing LEAP-2 concentrations was able to predict a negative outcome (i.e. unstable weight gain) in 80% of the cases. Conclusions We provide evidence that the ghrelin/LEAP-2 system is not regulated according to the nutritional status in AN as it is in the case of a physiological adaptation to food restriction. Results from an ongoing longitudinal study exploring remission in AN suggest that the evolution of LEAP-2 concentrations during refeeding is opposed to data from preclinical model and could give new insights on the outcome of weight gain in AN. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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