Associations between psychosocial factors and work ability in a Tunisian electricity and gas company
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Work ability can be influenced by numerous factors, particularly psychosocial ones. These latter can be individual psychosocial factors but also psychosocial factors at the workplace. Objectives This study aimed to explore psychosocial determinants of work ability among workers in a Tunisian electricity and gas company. Methods We conducted a cross-sectional survey among 83 male workers in a Tunisian electricity and gas company. We used a self-administered questionnaire that included socio-demographic profile, psychosocial factors assessment through the Job content questionnaire (JCQ) and General Health Questionnaire (GHQ-12), and Work Ability Index (WAI) questionnaire. Data were analysed using SPSS software. We used the student’s test to compare means between two groups. Results The mean WAI score among workers in the studied electricity and gas company was 8.96 (SD=1.37). At the time of the survey, one person out of 3 among the participants suffered from a psychological distress (37.3% with a GHQ-12 score ≥ 3). These Workers had a weaker work ability compared to those with not (p=0.033). We found also that having low social support and passive jobs were associated with low work ability (p=0.003 and p=0.005 respectively). Conclusions Most personal and occupational psychosocial factors had significant associations with WAI in the studied company. Thus, enhancing the psychosocial environment in the workplace can promote work ability in such occupations. Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».