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Enregistrement W4385669642 · doi:10.1192/j.eurpsy.2023.2012

Predictors of suicidal ideation among female residents in a community impacted by multiple natural disasters.

2023· article· en· W4385669642 sur OpenAlexaff
Belinda Agyapong, Reham Shalaby, Ejemai Eboreime, Y. W., Vincent I. O. Agyapong

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuicidal ideationMental healthPsychiatryClinical psychologyAnxietyPsychologyLogistic regressionDepression (economics)Major depressive disorderGeneralized anxiety disorderMedicineSuicide preventionPoison controlEnvironmental healthMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Suicidal ideation and thoughts of self-harm continue to be challenging public health problems. It’s presently unknown what the prevalence and correlates of suicidal thoughts and self-harm are in female residents of Fort McMurray, a city that has endured wildfires, flooding, and the COVID-19 pandemic in the last five years. Objectives This study aimed to determine the prevalence and correlates of suicidal ideation and thoughts of self-harm among female residents of Fort McMurray. Methods A cross-sectional study using an online survey questionnaire was used to collect sociodemographic and clinical information from the resident of Fort McMurray between April 24 to June 2 2021. Suicidal ideation and thoughts of self-harm among females were assessed using the ninth question of the Patient Health Questionnaire-9, a validated screening tool used to assess depression symptoms. Likely Generalized Anxiety Disorder (GAD), Major Depressive Disorder (MDD), Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) and low resilience were measured using standardized rating scales. Data were analyzed with SPSS version 25 using Chi-Square tests and multivariate logistic regression analysis. Results Among Fort McMurray residents, 249 accessed the online survey, while 186 ultimately completed it, yielding a survey completion rate of 74.7%. Of these, 159 (85%) were females. After controlling for other variables in the regression model, respondents who expressed a desire to receive mental health counselling were more than seven times more likely to report suicidal ideation and thoughts of self-harm compared to the respondents who didn’t desire to receive mental health counselling (OR: 7.29; 95% CI: 1.19 – 44.58). Similarly, respondents who reported having abused alcohol in the past year were nearly four times more likely to report suicidal ideation or thoughts of self-harm compared to the respondents who said they had not abused alcohol in the past year (OR: 3.91; 95% CI: 1.05 – 14.57). Conclusions High prevalence of suicidal thoughts and thoughts of self-harm were reported among female residents of Fort McMurray. Timely access to adequate mental health support should be offered to female residents of communities impacted by multiple natural disasters, particularly residents who self-report alcohol abuse or desire to receive mental health counselling Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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