Burnout among physicians: Prevalence and predictors of depersonalization, emotional exhaustion and professional unfulfillment among resident doctors in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Burnout in the medical profession has garnered a lot of attention over the recent years. While it is reported across all specialties and all stages of medical education; resident physicians in particular are at high risk for burnout throughout their years of training. Objectives This study aimed at evaluating the prevalence and correlates of burnout among resident physicians in Alberta. Methods Through a descriptive cross-sectional study design, a self-administered questionnaire was used to gather data from resident physicians at two medical schools in Alberta, Canada. Maslach Burnout Inventory was used as an assessment tool. Chi-squared and multivariate binary logistic regression analyses were used. Results Overall burnout prevalence among residents was 58.2%. Working more than 80 hours/week (OR= 16.437; 95% CI: 2.059 – 131.225), being dissatisfied (OR= 22.28; 95% CI: 1.75– 283.278) or being neither satisfied nor dissatisfied with a career in medicine [(OR= 23.81; 95% CI: 4.89 – 115.86) were significantly associated with high depersonalization. Dissatisfaction with efficiency and resources (OR= 10.83; CI: 1.66- 70.32) or being neither satisfied nor dissatisfied with a career in medicine (OR= 5.14; CI: 1.33- 19.94)] were significantly associated with high emotional exhaustion. Working more than 80 hours/week (OR= 5.36; CI: 1.08- 26.42) and feeling that the residency program is somewhat having enough strategies aimed at resident well-being in place (OR= 3.70; CI: 1.10- 12.46) were significantly associated with high work exhaustion and interpersonal disengagement. Young age of the residents (≤ 30 years) (OR= 0.044; CI: 0.004- 0.445) was significantly associated with low professional fulfillment. Conclusions Burnout is a serious occupational phenomenon that can degenerate to other conditions or disrupts one’s professional performance. Significant correlates were associated with high rates of burnout. Leaders of medical schools and policy makers need to acknowledge, design, and implement various strategies capable of providing continuous effective mental health support to improve the psychological health of the medical resident across Canada. Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».