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Enregistrement W4385670029 · doi:10.1192/j.eurpsy.2023.1773

Assessing the Efficacy of Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in the Management of Treatment Resistant Depression: A Scoping Review

2023· review· en· W4385670029 sur OpenAlexaff
Medard Kofi Adu, Reham Shalaby, Pierre Chue, Vincent I. O. Agyapong

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatment-resistant depressionPsycINFOTranscranial magnetic stimulationElectroconvulsive therapyCINAHLDepression (economics)MEDLINEMedicineRandomized controlled trialPsychiatryMajor depressive disorderPsychologyClinical psychologyPhysical therapyInternal medicineMoodStimulationPsychological interventionPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Treatment-resistant depression (TRD) is the failure to accomplish and/or achieve remission after an adequate trial of different classes of antidepressant treatments. TRD presents with significant disability and high prevalence. It results in a substantive socio-economic burden at the community and global levels. TRD. Studies comparing pharmacotherapy and electroconvulsive therapy with repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) have demonstrated evidence in support of the therapeutic efficacy of rTMS in TRD. Objectives This comprehensive scoping review aimed to explore and garner information in the literature regarding the crucial role of rTMS and its therapeutic efficacy as a treatment modality for TRD. Methods Electronic data searches in PubMed, PsycINFO, Medline, Embase, and Cinahl were conducted to identify important articles on rTMS for TRD. The data search strategy was limited to articles written in English and published within the last five years, to the date of the data search (February 2022). Articles were reviewed if they reported on a completed randomized controlled trial of rTMS treatment in TRD. Articles were excluded if they were protocols of rTMS on TRD and studies with rTMS for the treatment of conditions other than TRD. The review process was reported using the PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). Results In total, 17 studies met the eligibility criteria for this review. The geographical breakdown of the extracted studies consisted of North America (n = 9), Europe (n = 5), Asia (n = 2), and Australia (n = 1). The frequencies of rTMS applied in the various studies ranged from 5 Hz to 50 Hz, with stimulation intensities ranging from 80% MT to 120% MT. Overall, 16 out of the 17 studies demonstrated evidence that suggested rTMS treatment was effective, safe, and tolerated in the management of patients with TRD. Conclusions Overall, rTMS appeard to provide significant therapeutic benefits for patients with TRD through the reduction of depressive symptoms. However, while there is progressive evidence in support of rTMS in TRD, more research is needed to define the standardized protocols of rTMS application in terms of localization, frequency, intensity, and pulse parameters to realize its full potency in TRD. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0220,018
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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