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Enregistrement W4385670146 · doi:10.1192/j.eurpsy.2023.658

Decreased plasma concentrations of kynurenine and kynurenic acid in schizophrenia patients

2023· article· en· W4385670146 sur OpenAlexfundno aff
M. Markovic, Milena Stašević, Smiljana Ristič, Mirjana Stojković, T. Stojković, Marija Živković, I. Stašević Karličić, Sanja Totić Poznanović, Tatjana Nikolić, Nataša Petronijević

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCampbell Family Mental Health Research InstituteQueen's UniversityUniversity of TorontoMcMaster UniversityUniversity of Texas Southwestern Medical Center
Mots-clésKynurenic acidKynurenineKynurenine pathwaySchizophrenia (object-oriented programming)Internal medicineNMDA receptorQuinolinic acidEndocrinologyPositive and Negative Syndrome ScaleTryptophanMedicineChemistryPsychosisPharmacologyPsychiatryReceptorBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The kynurenine pathway of tryptophan catabolism has come into the spotlight of schizophrenia research since its catabolites exert neuroactive effects. A strong body of evidence suggests that kynurenic acid, a catabolite of kynurenine pathway, acts as the only endogenous NMDA receptor antagonist leading to the weakening of circuits in layer III of dorsolateral prefrontal cortex of schizophrenia patients. Studies exploring the levels of kynurenic acid and other metabolites of tryptophan in peripheral blood did not yield any definite conclusions. Objectives Primary objective of this study was to assess differences in concentrations of key constituents of kynurenic pathway in blood plasma – tryptophan (TRP), kynurenine (KYN) and kynurenic acid (KYNA) between schizophrenia patients (SCZ) and healthy controls (HC). Secondary objective was to explore correlations between these concentrations and clinical characteristics. Methods In our two-centre prospective case-control study we measured plasma concentrations of TRP, KYN and KYNA in 36 healthy controls (HC) and 38 schizophrenia (SCZ) patients during acute exacerbation and remission and explored the correlations with clinical parameters using PANSS scale. The patients were matched with HC by age, sex and body mass index and exclusion criteria included obesity class 2 or higher, any concomitant organic mental or neurological disorder, acute or chronic inflammatory disease, and use of immunomodulatory drugs or psychoactive substances. Results TRP concentrations were significantly higher in HC than in SCZ patients in acute phase (p<0,001) and remission (p<0,001), while SCZ patients in acute phase had significantly higher TRP levels than in remission (p<0,01). Levels of KYNA and KYN were significantly lower in SCZ patients than in HC both in acute phase and remission, all with high statistical significance (p<0,001). There was no statistically significant difference between acute phase and remission neither for KYN (p>0,05), nor for KYNA (p>0,05). There was no correlation of plasma levels of TRP, KYN and KYNA with total PANSS score, PANSS positive scale score, PANSS negative scale score and PANSS general psychopathology scores, both in acute phase and remission (p>0,05). Also, there was no correlation between plasma levels of TRP, KYN and KYNA in SCZ patients in remission with improvements measured with PANSS scale (p>0,05). Conclusions Although there are concerns about the value of measurement of metabolites of kynurenine pathway in the peripheral blood, our data suggest that significantly decreased levels of KYN and KYNA could suggest that disrupted TRP degradation in SCZ patients may be reflected in the peripheral blood as well. Further studies of peripheral levels of kynurenine pathway metabolites on larger samples should also explore effects of antipsychotic therapy, but also their correlation with other clinical parameters such as neurocognition. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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