Adjunctive Therapy of Text4Support for Treatment-Resistant Depression Patients Receiving Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation. A Multicenter Randomized Controlled Pilot Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Despite several treatment strategies for treatment-resistant depression (TRD) exist, including the use of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS), new therapeutic options are being introduced. Text4Support is a form of cognitive behavior therapy that allows patients with depression to receive daily supportive text messages that seek to correct or alter negative thought patterns through positive reinforcement. Text4Support is deemed a useful augmentation treatment strategy for patients with TRD. It is however currently unknown if adding the Text4Support intervention will enhance patients with TRD’s response to rTMS treatments Objectives This study aims to assess the initial comparative clinical effectiveness of rTMS when used with and without the Text4Support program as an innovative patient-centered intervention for the management of participants diagnosed with TRD. Methods This study is a multicentered prospective, parallel-design, two-arm, rater-blinded randomized controlled pilot trial. In total, 200 participants diagnosed with TRD will be randomized to one of two treatment arms (rTMS alone and rTMS with Text4Support). Participants in each arm will be made to complete evaluation measures at baseline, 1,3, and 6 months. The primary outcome measure will be the mean change to scores on the Hamilton Depression Rating Scale. Patient service utilization data and clinician-rated measures will also be used to gauge patient progress. Patient data will be analyzed with descriptive statistics, repeated measures, and correlational analyses. Results The result of the study is expected to be available 18 months after the start of recruitment. We hypothesize that participants enrolled in the rTMS plus Text4Support intervention will achieve superior outcomes compared with participants enrolled in the rTMS treatment alone. Conclusions The concomitant application of the combination of these two treatment techniques has not been investigated previously. Therefore, we hope that this project will provide a concrete base of data to evaluate the practical application and efficacy of using a novel combination of these two treatment modalities. Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».