Differentiation of greenhouse gases in corporate science-based targets improves alignment with Paris temperature goal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Companies are increasingly setting greenhouse gas (GHG) emission reduction targets to align with the 1.5 °C goal of the Paris Agreement. Currently, companies set these science-based targets (SBTs) for aggregate GHGs expressed in CO2-equivalent emissions. This approach does not specify which gases will be reduced and risk misalignment with ambitious mitigation scenarios in which individual gas emissions are mitigated at different rates. We propose that companies instead set reduction targets for separate baskets of GHGs, defined according to the atmospheric lifetimes and global mitigation potentials of GHGs. We use a sector-level analysis to approximate the average impact of this proposal on company SBTs. We apply a multiregional environmentally extended input output model and a range of 1.5 °C emissions scenarios to compare 1-, 2- and 3-basket approaches for calculating sector-level SBTs for direct (scope 1) and indirect (scope 2 and upstream scope 3) emissions for all major global sectors. The multi-basket approaches lead to higher reduction requirements for scope 1 and 2 emissions than the current single-basket approach for most sectors, because these emission sources are usually dominated by CO2, which is typically mitigated faster than other gases in 1.5 °C scenarios. Exceptions are scope 1 emissions for fossil and biological raw material production and waste management, which are dominated by other GHGs (mainly CH4and N2O). On the other hand, upstream scope 3 reduction targets at the sector level often become less ambitious with a multi-basket approach, owing mainly to substantial shares of CH4and, in some cases, non-CO2long-lived emissions. Our results indicate that a shift to a multi-basket approach would improve the alignment of SBTs with the Paris temperature goal and would require most of the current set of companies with approved SBTs to increase the ambition of their scope 1 and scope 2 targets. More research on the implications of a multi-basket approach on company-level SBTs for all scope 3 activities (downstream, as well as upstream) is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».