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Enregistrement W4385672537 · doi:10.1007/978-3-031-17491-9_3

The NOW Database of Fossil Mammals

2023· book-chapter· en· W4385672537 sur OpenAlexaff
Indrė Žliobaitė, Mikael Fortelius, Raymond L. Bernor, Lars W. van den Hoek Ostende, Christine M. Janis, Kari Lintulaakso, Laura K. Säilä, Lars Werdelin, Isaac Casanovas‐Vilar, Darin A. Croft, Lawrence J. Flynn, Samantha S. B. Hopkins, Anu Kaakinen, László Kordos, Dimitris S. Kostopoulos, Luca Pandolfi, John Rowan, А. С. Тесаков, И. А. Вислобокова, Zhaoqun Zhang, Manuela Aiglstorfer, David M. Alba, Michelle Arnal, Pierre‐Olivier Antoine, Miriam Belmaker, Melike Bilgin, Jean‐Renaud Boisserie, Matthew R. Borths, Siobhán B. Cooke, Jacques Dam, Eric Delson, Jussi T. Eronen, David L. Fox, Anthony R. Friscia, Marc Furió, Ioannis X. Giaourtsakis, Luke Holbrook, John P. Hunter, Sergi López‐Torres, Joshua A. Ludtke, Raef Minwer‐Barakat, Jan van der Made, Bastien Mennecart, Diana Pushkina, Lorenzo Rook, Juha Saarinen, Joshua X. Samuels, William J. Sanders, Mary Silcox, Jouni Vepsäläinen

Notice bibliographique

RevueVertebrate paleobiology and paleoanthroplogy series/Vertebrate paleobiology and paleoanthropology series · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesValioAgencia Estatal de InvestigaciónElla ja Georg Ehrnroothin SäätiöNational Science FoundationGeneralitat de CatalunyaAcademy of FinlandCentres de Recerca de Catalunya
Mots-clésDatabaseTaxonGeographyConsistency (knowledge bases)Data scienceComputer scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract NOW ( New and Old Worlds ) is a global database of fossil mammal occurrences, currently containing around 68,000 locality-species entries. The database spans the last 66 million years, with its primary focus on the last 23 million years. Whereas the database contains records from all continents, the main focus and coverage of the database historically has been on Eurasia. The database includes primarily, but not exclusively, terrestrial mammals. It covers a large part of the currently known mammalian fossil record, focusing on classical and actively researched fossil localities. The database is managed in collaboration with an international advisory board of experts. Rather than a static archive, it emphasizes the continuous integration of new knowledge of the community, data curation, and consistency of scientific interpretations. The database records species occurrences at localities worldwide, as well as ecological characteristics of fossil species, geological contexts of localities and more. The NOW database is primarily used for two purposes: (1) queries about occurrences of particular taxa, their characteristics and properties of localities in the spirit of an encyclopedia; and (2) large scale research and quantitative analyses of evolutionary processes, patterns, reconstructing past environments, as well as interpreting evolutionary contexts. The data are fully open, no logging in or community membership is necessary for using the data for any purpose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,045
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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