A Multicenter Randomized Comparative Trial of Implants with Different Abutment Interfaces to Replace Anterior Maxillary Single Teeth
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The implant-abutment interface may affect peri-implant mucosal architecture, and influence health and esthetics. The goal of this 1-year follow-up report of a 5-year clinical investigation was to examine the peri-implant mucosal tissue responses to different implant-abutment interface designs. MATERIALS AND METHODS: Subjects requiring an anterior maxillary implant were recruited. Tooth extractions, with or without preservation or ridge augmentation procedures, were performed as required. After 5 months of healing, one of three different implant-abutment combinations (conical interface [CI] n = 48); flat-to-flat interface [FI] n = 49); or platform switch interface [PS] n = 44) was placed and provisionalized. Twelve weeks later, permanent crowns were placed and data gathered throughout the first year. Peri-implant mucosal architecture and bone levels were evaluated clinically, photographically, and radiographically. RESULTS: At 1 year, seven FI and six PS implants failed and two FI and two PS implant participants were lost to follow-up, resulting in survival rates of 100% (CI), 85.7% (FI), and 86.4% (PS) (90.8% overall). Marginal bone level changes were -0.22 mm (CI, P < .05), -1.2 mm (FI, P < .05), and -1.32 mm (PS, P < .05) after 1 year. Marginal bone level stability (≤ 0.5-mm bone loss or gain) was recorded for 87% (CI), 8% (FI), and 27% (PS) of implants. Measurement of midbuccal mucosal zenith and papilla positions revealed no change in the mucosal positions and 0.2 to 0.3 mm of gain in papilla dimensions in all groups. CONCLUSION: Significant differences in marginal bone loss were observed among the three implant-abutment interfaces. At 1 year follow-up, changes in the buccal mucosal zenith position or papilla dimensions were not discernable. A continued longitudinal evaluation of peri-implant bone and mucosal changes around these different interfaces is ongoing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».