An Area Efficient and Inductorless Implementation of Continuous-Time Linear Equalization Scheme for High Speed and Low Noise TIA Designs
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an inductorless fully differential and linear design of continuous time linear equalization (CTLE) to simultaneously optimize the bandwidth and noise of transimpedance amplifiers. The proposed CTLE is implemented with RC components in a negative feedback configuration. The proposed design is compared with the conventional CTLE approach that uses an inductor-based implementation. The comparison suggests that the proposed CTLE not only achieves the same equalized bandwidth but also results in less group delay variations as compared to its inductor-based counterpart. Additionally, a TIA is designed using the proposed CTLE approach in GF-BiCMOS 90 nm <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$(\mathbf{f}_{\mathrm{t}}=\boldsymbol{310}$</tex> GHz) process and its performance is verified by post-layout simulations which include the loading effects of photodiode and <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$50-\Omega$</tex> output loads. As per the authors' best knowledge, the proposed TIA design is the first of its kind in the sense that without the use of inductors in any stage, it can support up to 80 Gb/s NRZ data stream with a transimpedance gain of 72 <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$\mathbf{dB}-\Omega$</tex> and an input-referred noise density of about 1.25 pA/sqrt(Hz).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».