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Enregistrement W4385683800 · doi:10.1097/hc9.0000000000000218

Distinct immune surveillance in primary biliary cholangitis and primary sclerosing cholangitis is linked with discrete cholangiocarcinoma risk

2023· article· en· W4385683800 sur OpenAlexafffund
Roopa Hebbandi Nanjundappa, Urs Christen, Channakeshava Sokke Umeshappa

Notice bibliographique

RevueHepatology Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine, Dalhousie UniversityCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie University
Mots-clésPrimary sclerosing cholangitisMedicineGastroenterologyMalignancyInternal medicineIntrahepatic bile ductsBile ductPrimary biliary cirrhosisIncidence (geometry)Intrahepatic CholangiocarcinomaImmune systemDiseaseImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary biliary cholangitis (PBC) and primary sclerosing cholangitis (PSC) are 2 major liver autoimmune diseases. PBC is common in women and primarily affects intrahepatic small bile duct epithelial cells, known as cholangiocytes. In contrast, PSC is dominant in men and primarily affects medium and big intrahepatic and extrahepatic bile duct epithelial cells. Cholangiocarcinoma (CCA) is a malignancy arising from cholangiocytes, and its incidence is increasing worldwide in both men and women. Numerous retrospective and clinical studies have suggested that PBC patients rarely develop CCA compared to PSC patients. CCA is accountable for the higher deaths in PSC patients due to ineffective therapies and our inability to diagnose the disease at an early stage. Therefore, it is paramount to understand the differences in immune surveillance mechanisms that render PBC patients more resistant while PSC patients are susceptible to CCA development. Here, we review several potential mechanisms contributing to differences in the susceptibility to CCA in PBC versus PSC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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