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Enregistrement W4385683903 · doi:10.1177/23800844231189483

Behavioral Outcomes of a Pragmatic Early Childhood Caries Management Trial

2023· article· en· W4385683903 sur OpenAlexfundno aff
Christie Lumsden, Burton L. Edelstein, Cheng‐Shiun Leu, John H. Zhang, Jeffrey L. Levine, Howard Andrews

Notice bibliographique

RevueJDR Clinical & Translational Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchCenters for Medicare and Medicaid ServicesYork University
Mots-clésMedicineConfidence intervalGeneralized estimating equationOdds ratioEarly childhood cariesDemographyTooth brushingBreastfeedingLogistic regressionSpousePediatricsOral healthFamily medicineInternal medicineToothbrush

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To evaluate a preventative behavioral intervention for managing early childhood caries (ECC) in a cohort of high-risk children. Methods: This pragmatic trial of the MySmileBuddy Program (MSB) evaluated preventive behavioral outcomes in a 1-y community health worker–delivered intervention to prevent ECC progression. Pre-/postintervention surveys assessed parent-reported child engagement in therapeutic toothbrushing (i.e., adult-assisted brushing with fluoridated toothpaste twice daily) and caries-related dietary behaviors and barriers. Generalized linear model with identity link for continuous variables and logit link for dichotomous outcomes evaluated pre-/postintervention comparisons and generalized estimating equations accounted for within-participant correlation (α = 0.05). Results: Among 1,130 children with postintervention data, the average age was 3.97 y, 99% were Medicaid insured, and 88% were Hispanic. Most parents (95%) were mothers/grandmothers, married or in a committed partnership (75%), unemployed (62%), and with modest education (80% high school degree or less). The odds of reported therapeutic brushing nearly doubled ( n = 864; odds ratio [OR] = 1.79, 95% confidence interval [CI] = 1.46, 2.20, P < 0.001); day and night bottle/sippy cup frequencies dropped 0.29 units ( n = 871; 95% CI = −0.37, −0.33, P < 0.001) and 0.22 units ( n = 1,130; 95% CI = −0.30, −0.15, P < 0.001); nighttime breastfeeding reduced 0.15 units ( n = 870; 95% CI = −0.21, −0.10, P < 0.001); sharing utensils reduced 0.30 units ( n = 572; 95% CI = −0.39, −0.21, P < 0.001); not using sugary foods to calm child improved 0.37 units ( n = 664; 95% CI = 0.31, 0.44, P < 0.001); odds of eating meals and snacks at a table increased ( n = 572; OR = 1.57, 95% CI = 1.28, 1.93, P < 0.001; n = 572; OR = 1.80, 95% CI = 1.50, 2.15, P < 0.001) respectively; and reducing barriers to behaviors improved 0.38 units for toothbrushing ( n = 666; 95% CI = 0.31, 0.44, P < 0.001) and 0.33 units for diet ( n = 668; 95% CI = 0.29, 0.38, P < 0.001). Conclusion: Despite limitations inherent to pragmatic trials, significant behavioral changes suggest that MSB yielded an important salutary impact. Forthcoming mediation analyses will explore causal pathways. Findings support integration of MSB’s behavior change program in caries management initiatives. Knowledge Transfer Statement: The results of this study can be used by clinicians, public health leaders, and researchers to inform the development and implementation of community-based, preventative behaviorally focused early childhood caries prevention programs. Study findings may enhance the understanding of the impact of behavioral interventions that engage parents of young children and could lead to more effective prevention for populations at high-risk of caries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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