The association between mother‐to‐child HIV transmission knowledge and antenatal care utilisation in Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
While the health benefits of antenatal care (ANC) utilisation for mothers and their infants have been well documented, very few studies have explored the association between mother-to-child transmission (MTCT) knowledge of human immunodeficiency virus (HIV) and mothers' utilisation of ANC in HIV endemic regions such as Cameroon. To address this void in the literature, we use the 2018 Cameroon Demographic and Health Survey to examine the association between mother's knowledge of MTCT of HIV and the three strands of ANC utilisation (i.e., number of ANC visits, timing to first ANC visit, and place of delivery). We found that women with adequate MTCT knowledge were more likely to have four to seven ANC visits (relative risk ratio [RRR] = 1.39, p < 0.001) and more than eight ANC visits (RRR = 1.43, p < 0.05), compared to their counterparts with inadequate knowledge. Similarly, women with adequate MTCT knowledge were more likely to attend ANC within the first trimester (odds ratio [OR] = 1.16, p < 0.05) and to give birth in a health facility (OR = 1.37, p < 0.001) than their counterparts with inadequate MTCT of HIV knowledge. These results remained robust after controlling for theoretically relevant variables. Based on these findings, we discussed several implications for policymakers and recommendations for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».