The long‐term effects of childhood adiposity on depression and anxiety in adulthood: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This review aimed to evaluate the association between childhood adiposity and depression and anxiety risk in adulthood. METHODS: MEDLINE, PsychInfo, Embase, CINAHL, and Scopus were searched on June 6, 2022, to identify studies that investigated the association between childhood weight status (age ≤18 years) and outcomes of depression and/or anxiety in adulthood (age ≥19 years). Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and results were narratively synthesized. RESULTS: Sixteen studies were eligible for inclusion, with heterogeneity in methods and follow-up durations complicating comparisons. Six out of eight studies found a statistically significant association between childhood adiposity and increased likelihood of depression in adulthood, particularly in females. However, overall evidence was of moderate quality and study limitations prevented causal conclusions. In contrast, limited evidence and mixed findings were reported for the associations between childhood adiposity and depressive symptom severity or anxiety outcomes in adulthood. CONCLUSIONS: Evidence suggests that childhood adiposity is associated with greater vulnerability to depression in adulthood, particularly in females. However, further research is warranted to address the limitations discussed. Future research should also explore how changes in weight status from childhood to adulthood might differentially influence the likelihood of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».